AI 如何帮助新手开发者轻松进入 Web3？

ChatGPT 太火了，自 2022 年 11 月上线后成为了史上用户数量增长最快的 APP。“AI 终将取代人类” 的话题成为社交媒体的讨论热点，而就在 GPT-3 的热度还没消退，进阶版 GPT-4 又来了。3 月 15 日凌晨，OpenAI 发布了多模态预训练大模型 GPT-4，目前 ChatGPT 已经升级为这一全新版本。

“GPT-4 是世界第一款高体验、强能力的先进 AI 系统，我们希望很快把它推向所有人。”OpenAI 工程师介绍道。

ChatGPT 不仅点燃了 AI 创业者的希望火苗，也吸引了诸多 Web3 行业的开发者。他们期望 GPT-4 能够为他们深耕 Web3 领域提供新的思路，也希冀借力 AI 共同构建下一代去中心化网络世界。一时间，宣扬加入 AI 概念的 Web3 项目不断出现。截至目前，据 Coingecko 数据显示，整个 AI 板块已经收录 31 个与 Web3 相关项目，整体市场规模高达 1,858,975,208 美元。国产公链 Near 在近日提出推动建设支持生成式 AI 的基础设施，AI 与区块链技术结合的工业供应链解决方案、NFT 生成认证技术和加密资产交易平台等也不断涌现。

例如 Fetch.ai 和 Blocktrace 也在上周五《AI 结合区块链的实际用例和发展潜力》一文中被作为 AI 与区块链深度互动的范例提及。我们看到 AI + 区块链技术充满无限可能，在链上数据分析、安全审计、隐私保护等方面都极大扩展了现有 Web3 的边界，为各行各业创造更大的价值。那么在 “ChatGPT 光环”之下，GPT-4 作为走在 AI 前沿的技术模型，又是如何与 Web3 紧密联结，创设出更多全新的应用场景呢？作为新手小白，又该如何用好 GPT-4 勇闯 Web3？今天就让我们一同来探索。

走近 GPT-4：创新与颠覆

GPT-4 是 OpenAI 在深度学习技术发展中取得的最新技术里程碑。作为大型多模态模型，GPT-4 接受图像文本输入、发散文本输出，在各种专业、学术场合中却能发挥出不亚于人类的表现力。GPT-4 可以接受文本和图像形式的 Prompt，允许用户指定任何视觉或语言任务。它在人类给定的分散文本、图像中生成相应的集合式内容（自然语言、代码），展现了与纯文本输入类似的功能。

目前，用户进入 Web3 时往往会陷入门槛过高、技术基础不足的困境，而像智能合约审查、程序设计流程也对开发者带来了不少阻碍。由此，不少行业人士寄希望于 AI 技术能够为 Web3 行业发展注入自动化、高效率的动能。相较此前的 GPT3.5 版本，GPT-4 实现了多个方面的功能跃升，为 AI + Web3 提供了实在的技术范式。

AI 的现实功能与应用

基于技术性能的精进，GPT-4 以更快的速度布局用户、开发者应用场景。当 GPT-4 真正走进 Web3 时，我们也能切实感受到 GPT-4 的利好。不容忽视的是站在 GPT-4 背后的 Open AI 同样对去中心化应用程序开发、整体用户体验带来的实质影响，成为重要帮手。

降低 Web3 用户门槛

从 Web2 到 Web3，困扰用户深入探索 Web3 世界的关键是进入门槛。现在 Open AI 研究推出的 AI 技术模型提供了创建对话式钱包的功能，就像 Siri 一般通过用户自然语言输入即可执行活动，进一步降低了 Web3 准入门槛，使得 Web3 生态系统更易为广大用户所接受和使用。

除了基础性资产活动外，用户还能够使用对话式钱包功能推测加密资产的存储、使用趋势。作为与 Web3 中 DAPP 交互的主要入口点，对接各类 NFT 收藏平台参与交易活动，拓宽应用体验的层面和维度。

提升开发友好度

深耕 Web3 的历程总是曲折又漫长，Open AI 进行 ChatGPT 各版本迭新，也为开发者带来诸多技术红利，不断以 AI 的力量提升开发者友好度。

智能合约开发

Open AI 在优化 GPT-4 模型时，也包括了承担编写智能合约程序的工作，借助 Codex 使用自然语言描述生成 Solidity 代码，为特定任务制作代码片段，无需具备丰富的专业知识。例如「在 Aave 中申请闪电贷」，只需自然语言输入查询即可创建正确的智能合约代码片段。此外，ChatGPT 模型最突出的应用之一是能够通过对话智能创建 NFT，并集合用户在艺术创作、收藏品交易方面的想法，实现应用功能的进一步开发。

智能合约审计

自动执行的审计是必须完成的耗时、昂贵且不方便的活动。绝大多数审计过程基于运行测试，经常对智能合约作者隐藏。而专业版的 GPT-4 能够进行智能合约审计，接收语言输入的同时在给定智能合约上执行测试。这能够极大提升智能合约安全测试的效率和精确度，让合约更易于理解和执行，避免传统智能合约审计缓慢、昂贵且乏味的过程。

优化搜索方式

使用 GPT-4，用户可以提出诸如「有大型机构向 Binance 转移资金吗？」、「上次发生类似情况是什么时候？」或者「最近交易活动有什么有趣的模式？」等自然语言描述的问题。与此同时，通过 GPT-4 等技术能够实现搜索体验的大幅升级，将以往 Web3 浏览器搜索功能面向的专家转换为普通用户，如新一代 Microsoft Bing 就是由人工智能驱动的搜索程序，为更多普通用户开辟自由搜索入口，也给开发者优化词条开发功能提供新思路。

扩展方案结构

Open AI 在设计使用相关服务时，重点考虑了如何扩展以满足流量需求。无论是水平扩展部署额外服务器来平衡负载，还是垂直扩展升级服务器处理额外负载，都能够缩短开发者进行程序部署的响应时间。平衡负载还将有助于提高平台运行性能，减少开发者所面临的技术瓶颈。

技术隐忧：GPT-4 仍需破困前行

GPT-4 是人工智能发展的新阶段，它凭借出色的自然语言处理、文本生成、智能应用能力在各领域展现独有价值。未来 Web3 和 GPT-4 融合发展还可以创新金融服务、构建分布式应用程序。在医疗保健、新能源、制造业等各个领域中，GPT-4 也有着为人们提供更高效、更安全、更智能服务的潜力。

与此同时，ChatGPT 以及最新推出的 GPT-4 也夹杂着技术的隐忧。具体而言，Web3 用户很可能会因为“过度信任”ChatGPT，带来不容小觑的经济损失。“GPT-4仍有许多已知的局限性，我们正在努力解决，例如社会偏见、幻觉和对抗性提示”，OpenAI 技术团队谈道。事实上，数据偏见是 AI 技术中的一个重要问题，尤其当 GPT-4 应用于就业、信贷、住房等不同商业领域中，会对用户的投资行为带来各类不可预见的负面影响，这就与 Web3 倡导的透明公正背道而驰。

从宏观角度来说， ChatGPT 的运营还与 Web3 生态的发展存在一定悖论。开源 AI 符合 Web3 开放、去中心化、民主化精神，但科技巨头不可能很快变得开放。就像 GPT-4 变得更加智能，也越来越成为“傻瓜式”操作工具，只需发送给 ChatGPT 一幅图或一段话，就能获得想要的结果。如此看来 GPT-4 表面是开放的，实则给用户的大多是经由 AI 设定的既有答案，那么真正属于 Web3 的自由与个性化又将从何体现？